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AI Agent 架构演示
感知、规划、执行、反思四层架构全景。支持 ReAct、Plan-Execute、Reflexion、Multi-Agent 四种范式切换，动态展示执行轨迹、记忆系统与工具库。
Reasoning + ActingReAct
交替进行推理（Thought）与行动（Action），每次行动后观察结果再继续思考，形成闭环。
Agent 架构全景
执行轨迹
ReActThought用户问：明天北京天气如何？我需要调用天气工具。
Actionweather_api(location='北京', date='tomorrow')
Observation晴，气温 12~24°C，风力 3 级。
Thought已获取天气数据，可以组织最终答案。
Action回答用户：明天北京晴，12~24°C。
记忆系统
短期记忆8K tokens
当前对话窗口，存储近期交互。
工作记忆Scratchpad
任务执行中的临时状态与中间结果。
长期记忆Vector DB
向量数据库，跨会话持久化经验。
工具库
搜索引擎
Web Search API
代码执行
Python Sandbox
数据库查询
SQL / Vector DB
文件操作
Read / Write / Edit
浏览器
Browser Automation
API 调用
External Service
完备的 AI Agent 架构：四种主流范式切换、四层架构节点可点击查看、执行轨迹动态播放、记忆系统与工具库一览。