通过 LangChain 摸索有希望的方向

和一个旧友交流，发现“大企业和国家研究机构的人员，只要有资金的扶持，做什么都是快乐的”。不过，这些都与我无关，我不隶属于任何组织。

我觉得这样会不会不行啊，总靠自己拼，比如我做了不少产品管理和软件工程领域的准备工作，在这个领域开启旷日持久的积累和实践。 不是为了自己，是为了那些喜爱我的人，希望未来有得选择，我就是这样的人啊，罢了。

说回本文的主题 LangChain 吧，生态看着挺自由的，技术开源容易取得，也并没有和吹牛的媒体们绑定，我直觉上它适合我。

如下：

2024年4月29日：

开发 LLM&GenAI用例🌿

2024年5月上旬：LangChain专栏写作 | 用生态的眼光，通过 LangChain 摸索有希望的方向

2024年5月17日：

盘点 arxiv.org 上与 “LangChain” 相关的24篇论文：

• Comparative Analysis of Retrieval Systems in the Real World
• Automated Creation of Source Code Variants of a Cryptographic Hash Function Implementation Using Generative Pre-Trained Transformer Models
• Leveraging open-source models for legal language modeling and analysis: a case study on the Indian constitution
• Towards a RAG-based Summarization Agent for the Electron-Ion Collider
• Large language model-powered chatbots for internationalizing student support in higher education
• LLM-based Extraction of Contradictions from Patents
• S3LLM: Large-Scale Scientific Software Understanding with LLMs using Source, Metadata, and Document
• Can a GPT4-Powered AI Agent Be a Good Enough Performance Attribution Analyst?
• Revolutionizing Mental Health Care through LangChain: A Journey with a Large Language Model
• MedAide: Leveraging Large Language Models for On-Premise Medical Assistance on Edge Devices
• Making a prototype of Seoul historical sites chatbot using Langchain
• Development and Testing of Retrieval Augmented Generation in Large Language Models — A Case Study Report
• Quality of Answers of Generative Large Language Models vs Peer Patients for Interpreting Lab Test Results for Lay Patients: Evaluation Study
• Revolutionizing Retrieval-Augmented Generation with Enhanced PDF Structure Recognition
• Dynamic Q&A of Clinical Documents with Large Language Models
• SPADE: Synthesizing Data Quality Assertions for Large Language Model Pipelines
• Breast Ultrasound Report Generation using LangChain
• Development of a Legal Document AI-Chatbot
• Hallucination-minimized Data-to-answer Framework for Financial Decision-makers
• DocXChain: A Powerful Open-Source Toolchain for Document Parsing and Beyond
• Automating Customer Service using LangChain: Building custom open-source GPT Chatbot for organizations
• Comparative Study and Framework for Automated Summariser Evaluation: LangChain and Hybrid Algorithms
• From Prompt Injections to SQL Injection Attacks: How Protected is Your LLM-Integrated Web Application?
• Prompt Sapper: A LLM-Empowered Production Tool for Building AI Chains

以下只是简单将上述列表中论文标题翻译成中文：

• 现实世界中检索系统的比较分析
• 使用生成预训练变换器模型自动创建加密哈希函数实现的源代码变体
• 利用开源模型进行法律语言建模和分析：以印度宪法为案例研究
• 为电子离子对撞机开发基于RAG的摘要代理
• 大型语言模型驱动的聊天机器人在高等教育中国际化学生支持
• 基于LLM的专利矛盾提取
• S3LLM：使用源代码、元数据和文档与LLM一起理解大规模科学软件
• GPT4驱动的AI代理能否成为一个足够好的绩效归因分析师？
• 通过LangChain彻底改变心理健康护理：与大型语言模型的旅程
• MedAide：利用大型语言模型为边缘设备上的现场医疗援助
• 使用Langchain制作首尔历史遗址聊天机器人原型
• 在大型语言模型中开发和测试增强检索生成——案例研究报告
• 生成大型语言模型与同行患者解释实验室检测结果给外行患者的答案质量：评估研究
• 通过增强的PDF结构识别彻底改变检索增强生成
• 使用大型语言模型进行临床文档的动态问答
• SPADE：为大型语言模型流水线合成数据质量断言
• 使用LangChain生成乳腺超声报告
• 开发法律文件AI聊天机器人
• 为金融决策者最小化幻觉的数据到答案框架
• DocXChain：一个强大的开源工具链，用于文档解析及更多
• 使用LangChain自动化客户服务：为组织构建定制的开源GPT聊天机器人
• 自动摘要评估的比较研究和框架：LangChain和混合算法
• 从提示注入到SQL注入攻击：你的LLM集成Web应用程序有多安全？
• Prompt Sapper：一个LLM驱动的生产工具，用于构建AI链

在个人网站上，我不会描述关于 LangChain 的具体分析和研究细节，但会更新我的研究内容和行动规划。

我知道人和人之间不一定直接相识和交流，所以请记住本网站，加入社区🌿并且访问我的“🔗笔记”。